为进一步夯实新入职教师教学基本功，严把新学期课堂教学质量关，促进教师间教学经验交流互鉴，9月23日至24 日，智能科学与工程学院智能工程系在B6204组织开展新教师说课活动。全系各课程组新教师代表围绕新学期授课课程逐一进行说课展示。

本次说课共涵盖《程序设计基础（Python）》《人工智能通识Ⅰ》《操作系统原理（Linux）》《数据库原理与应用（MySQL）Ⅱ》《Python网络爬虫与信息提取Ⅲ》《机器学习与模式识别》《图像分析与处理》《深度学习与机器视觉》《人工智能框架开发》《物联网感知技术》以及《基于YOLO26的端侧智能火灾检测系统实训》等10余门课程，横跨大一专业入门、大二大三专业核心到大四集中实践的人才培养全链条。说课时，教师们紧扣OBE工程教育理念与TOPCARES能力指标，从课程定位、学情分析、教学目标、重难点突破、教法学法、教学过程和考核评价等方面进行了系统阐述。

图1 基于YOLO26的端侧智能火灾检测系统设计与实现说课-孙艺

教学模式突出"做中学、练中悟"。 各课程普遍采用项目驱动、任务驱动、理实一体、线上线下混合式教学和"五步教学法"，构建分级项目体系：从随堂验证型实验到三级综合项目，再到面向企业真实场景的一级项目，层层递进。新入职教师李航结合开课两周的实践，介绍了"先让工具跑起来、再讲语言体系"的零基础教学对策；许婷、李飞甫等教师围绕《图像分析与处理》，展示了以Python+OpenCV实操项目深化算法理解的教学设计。

AI赋能成为本次说课的鲜明特色。 多门课程将人工智能工具深度融入教与学全过程：《人工智能通识Ⅰ》依托阿里云百炼国产平台开展实验教学，并推行"课证融通"，将课内实验与龙架构人工智能应用师认证考点紧密衔接；《人工智能框架开发》探索智能体支持的项目制教学，让AI参与代码生成与评分参考，把思考、验证与解释留给学生，由教师掌握最终评价权；《Python网络爬虫与信息提取》运用AI辅助代码生成、智能排错与个性化辅导，培养学生"人机协同"的工程思维；多门课程还引入Cursor、Trae等AI编程环境辅助实践教学。

图2 人工智能框架开发说课-龚龙

课程思政与考核改革同向同行。 教师们注重将数据安全、个人信息保护、科技自立自强、工匠精神等思政元素自然融入知识点，避免"贴标签"式说教；考核上普遍采用"形成性考核+终结性考核"模式，加大实验项目、OJ训练、课堂表现等过程性评价权重，部分课程实行机考教考分离，以多元评价倒逼能力落地。

说课结束后，王主任、唐老师进行了集中点评，对新教师备课充分、设计规范、特色鲜明给予肯定，并就学情研判、课堂节奏把控、重难点拆解等方面提出改进建议。与会教师还就项目设计、AI工具使用、过程性考核等话题展开了热烈研讨。

此次说课活动为新教师搭建了展示自我、交流学习的平台，达到了"以说促教、以说促研、以说促改"的目的。下一步，智能工程系将持续聚焦课堂教学质量，常态化开展教研活动，助力青年教师快速成长，为专业内涵建设和应用型人才培养质量提升奠定坚实基础。