为更好迎接2026年秋季新学期教学工作，进一步落实学校课程组集体备课制度，近日，成都东软学院智能科学与工程学院大数据工程系组织数据科学与大数据技术专业软件工程课程组全体教师，开展了新学期首次集体备课教研活动。课程组全体授课教师参加，围绕2024级本科学生新学期授课计划展开系统研讨。

系统筹划，推进课程标准化建设

软件工程是数据科学与大数据技术专业核心课程之一，也是培养学生系统化思维和工程实践能力的关键环节。本次集体备课以“统一标准、资源共享、因材施教”为原则，重点就课程教学大纲、授课进度安排、重点难点分布、实验实训项目设置等内容进行了逐章梳理和讨论。课程组负责人指出，软件工程课程须紧扣行业发展趋势，立足学校应用型办学定位，在讲透软件生命周期、需求分析、系统设计、软件测试等核心理论的同时，深度融合实际项目案例，着力提升学生的工程化开发能力和团队协作素养。

立足2024级学情，精准施策

2024级学生已系统修读程序设计基础（Python）、数据结构（Python）、面向对象程序设计（Java）、Web应用开发（Java）等前导课程，具备一定的编程基础与逻辑思维能力。本次备课专门针对该年级学生的知识结构和认知水平进行了学情分析。教师们认为，软件工程课程应充分发挥“承上启下”的枢纽作用：一方面引导学生将零散的编程技能系统化为工程方法，另一方面为后续大数据应用开发、综合项目实训等高阶课程铺路搭桥。与会教师还就如何设计分层教学任务、如何利用在线评测系统辅助过程性考核、如何开展小组项目式学习等具体教学策略进行了经验交流。

聚焦教学创新，探索AI赋能课堂

在教学方法研讨环节，课程组教师围绕线上线下混合式教学改革、AI辅助教学工具的应用等议题展开了热烈讨论。大家认为，可积极探索将AI代码辅助工具引入课堂演示和课后练习环节，帮助学生更直观地理解软件设计模式与代码规范，同时引导学生客观认识AI工具的辅助定位，培养独立分析与解决问题的能力。此外，课程组还对课程考核方式进行了优化讨论，拟增加过程性评价比重，强化项目实践环节的考核力度，力求更全面、客观地反映学生学习成效。

以集体备课为抓手，持续提升教学质量

成都东软学院智能科学与工程学院持续推进“课程组+集体备课”教研机制，充分发挥团队协作优势，实现优质教学资源共建共享。学院建有省级人工智能实验教学示范中心及多个专业实验室，并与百度、华为、腾讯、达观数据等企业建立了稳定的校企合作关系。软件工程课程组将常态化开展集体备课活动，不断优化教学内容与方法，为数据科学与大数据技术专业培养高素质应用型专门人才提供坚实教学保障。