7月15日，智能科学与工程学院在A3-104举办AI赋能教学改革系列培训第三场。本次培训面向学院全体教师开展，胡兰丹老师以 AI赋能高校教师纵向科研立项申报的实践经验分享为题作专题报告。培训围绕人工智能技术如何服务科研选题、材料撰写、文献核验和成果表达等环节展开，帮助教师进一步认识AI工具在科研工作中的应用边界与协同路径。

第三场培训现场

胡兰丹老师从人工智能推动科研工作方式变革的背景切入，结合高校教师科研实际，强调AI可用于梳理指南通知、提炼申报要求和优化申报材料框架。她指出，科研工作中问题从哪里来、研究什么、如何验证等关键判断仍应由教师把握；使用AI时，应立足已有研究基础、团队优势和真实需求，通过持续对话与迭代完善研究方案，避免脱离研究基础的模板化生成。

AI辅助科研项目申报应用要点展示

围绕科研申报中的重点难点，胡兰丹老师重点分享了文献检索与真实性核验、科研图示制作、文本表达优化和申报前风险审查等实践经验。她提醒教师警惕AI生成内容可能存在的事实偏差和文献幻觉，对政策要求、时间节点、参考文献和关键数据须进行人工复核；可通过模拟评审等方式从逻辑结构、论证完整性和格式规范等维度开展自检，持续提升申报材料质量。

申报书优化与风险审查要点展示

培训现场，参训教师认真聆听并围绕AI工具的使用策略、人机协同方式等问题开展交流。此次培训为教师将AI工具有序融入科研项目申报工作提供了实践参考。学院将持续推进AI赋能教学改革系列培训，促进人工智能技术与教育教学、科研创新深度融合，不断提升教师数字素养与创新能力。