7月15日，智能科学与工程学院在A3-104举办AI赋能教学改革系列培训第四场。本次培训面向学院全体教师开展，于越洋老师以数字赋能背景下人工智能助力高校科研论文写作实践探究为题作专题分享，围绕AI辅助科研写作与降本增效实践进行了交流，并结合课题申报、教学实践等场景分享应用经验。

AI工具应用分享

于越洋老师结合个人实践，系统梳理了从选题构思、数据整理、初稿生成、人工润色、图表制作、投稿前自审到汇报材料输出的科研写作流程。他介绍了AI在材料结构化、数据分析报告生成、可视化表达和PPT制作等方面的辅助作用，提出可根据已有前期成果灵活调整流程，提高科研工作的连贯性和效率。

AI辅助科研论文写作流程展示

在工具应用与成本控制环节，于越洋老师分享了通过多种AI工具协同实现科研办公降本增效的思路，并结合教学案例讲解如何利用AI辅助课程材料整理、项目式教学实施和知识资源构建。他强调，AI生成内容必须经过教师审核，尤其要关注模板填充准确性、图文可编辑性、文字表达和数据事实等问题，以确保成果规范可靠、贴合实际。

AI工具链与多模型协同应用展示

培训中，于越洋老师还演示了从课题指南解读、头脑风暴选题到申报材料生成、图像优化和论文阅读辅助等应用流程。参训教师围绕工具选择、科研写作质量控制和AI融入教学科研的实践路径进行了交流。通过本次培训，教师进一步了解了AI工具在科研写作和教育教学中的应用方法，为探索更加高效、低成本、可复制的工作模式提供了参考。

智能科学与工程学院将持续深化人工智能赋能教育教学改革，推动教师在教学设计、科研创新和成果转化等方面积极探索，促进AI技术更好服务学院高质量发展。