编辑：王丰泽 来源：大数据工程系

为深入贯彻落实《成都东软学院关于制定2026版本科专业人才培养方案的指导意见》精神，推动新版人才培养方案落细落实、见行见效，2026年11月3日13:00至13:40，大数据工程系在C2-102开展2026级人才培养方案专题宣讲。本次宣讲面向全系教师，覆盖数据科学与大数据技术专业和大数据管理与应用专业，全系教师参加。

宣讲紧扣学校"学生中心、结果导向、持续改进"的教育理念，从指导思想、基本原则、修订重点三个层面对指导意见进行了系统解读。宣讲指出，新版方案制定要坚持立德树人、促进学生全面发展，坚持学生中心、强化成果导向，坚持需求牵引、深化产教融合，坚持工程导向、注重实践育人，坚持融合创新、突出数智赋能，坚持动态调整、优化专业结构；要把跨学科视野、人工智能素养与伦理意识以及“智能+”、“数字+”等新兴领域能力融入培养目标内涵，将培养目标细化为3至5项具体目标并与毕业要求逐条对应，按“目标—要求—课程”一体化框架绘制课程体系支撑矩阵，确保每门课程都能有效支撑毕业要求的达成。

围绕“改什么、怎么改”，宣讲重点说明了两个专业的落地路径。在学分结构上，管理类专业总学分不超过165学分、工学类专业不超过170学分，通识教育不低于65学分、专业教育50至60学分、集中实践34学分、个性化教育18学分以上，实践教学环节学分占比管理类专业不低于30%、工科专业不低于35%；在课程设置上，专业核心课程控制在5至10门，选修课程占总学分比例不低于20%，并按照"硬指标"配齐特色课程——产教融合课程不少于2门（工程教育认证专业不少于3门）、AI+专业课程不少于2门、劳育依托课程不少于2门，学科交叉课程和专创融合课程各不少于1门，所有课程按TOPCARES理念构建项目化模块，形成从基础到综合、从模拟到真实的递进式项目课程链。同时，宣讲还就三学期制安排、每个理论学期至少1门校级统一考试课程、过程性考核与终结性评价相结合等学业评价改革要求作了具体说明。

与会教师结合所授课程，围绕课程目标撰写、毕业要求指标点分解、项目化教学设计、AI+课程改造、课程目标达成度评价等问题展开了交流讨论。大家表示，将进一步吃透方案精神，把新要求落实到课程教学大纲、教学设计和考核方案之中，做到"课课有支撑、目标可衡量、改进有依据"。

此次人才培养方案宣讲活动，统一了全系教师对新版方案的思想认识，明确了标准要求与落实路径，压实了各专业、各课程组的责任分工，也为2026级人才培养方案高质量实施、专业内涵式建设和人才培养质量持续提升奠定了坚实基础。

一审一校：李 静

二审二校：贺 敏

三审三校：蔡金材