新学期开学在即，为保障课程教学质量、做好开课准备，智能科学与工程学院大数据工程系《数据科学》课程组组织开展了以集体备课为主要形式的新学期教研活动。课程组负责人林强老师与任课教师罗帆老师共同参加，围绕新学期如何高质量完成《数据科学》教学工作展开研讨，以充分准备迎接新学期的到来。

教研活动中，两位老师结合教学日历逐章梳理教学进度，统一了课程重难点与考核方式，并就教学设计、实践项目与学习反馈机制等环节作了规划。据悉，《数据科学》是数据科学与大数据技术专业2024级本科生的专业必修课，共4学分、64学时，其中理论教学48学时、实践教学16学时。课程以Python为工具基础，涵盖NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等常用库，并设置学生成绩分析、餐饮企业客户流失预测等应用项目，突出“项目驱动、知行合一”的教学理念，致力于培养学生运用数据思维解决实际问题的能力。

围绕如何高质量完成本学期教学工作，两位老师一致认为，将人工智能技术融入教学是提升教学质量的重要抓手：一是借助大模型辅助备课，快速生成教学案例、代码讲解与个性化答疑，提升教学效率；二是将AI辅助数据分析纳入教学内容，引导学生规范使用AI工具完成数据清洗、可视化与建模任务，培养数据思维与创新意识；三是强化学术诚信与数据合规教育，明确AI工具使用边界，引导学生甄别AI生成结果的准确性，让课程内容与行业前沿同频共振。

课程组负责人林强老师表示，教研活动是提升教学质量的重要抓手。通过思想碰撞与资源共享，课程组进一步统一了认识、凝聚了共识，为新学期《数据科学》课程高质量开课奠定了坚实基础。下一步，课程组将持续开展教研活动，结合学生反馈不断优化教学设计，推动课程建设与人工智能技术深度融合，助力学生成长成才。