深耕实训强实践,项目答辩验成果 —— 大数据工程系数据科学与大数据技术专业 2023 级答辩
发布时间:2026年9月16日      阅读:38

为夯实学生专业实操能力,深化理论与实践融合,检验阶段性实训教学成果,2026年9月11日,大数据工程系数据科学与大数据技术专业2023级顺利完成2025-2026学年第3学期项目实践答辩工作。本实践学期总计80学时,学生以小组协作的形式圆满完成既定实训任务,顺利完成答辩考核。

本次实训聚焦专业核心应用方向,围绕基于用户画像的流式商品推荐系统开展全流程开发实践。实训过程中,各小组学生分工协作、各司其职,深入钻研流式数据处理、用户标签构建、数据仓库等核心技术,从需求分析、框架搭建、代码开发、功能调试到系统优化,完整完成项目开发全流程,切实将大数据分析、程序开发、数据建模等课堂理论知识转化为落地实操成果,充分锻炼了工程实践与团队协作能力。

答辩环节有序规范、严谨高效,由各小组组长代表团队上台汇报展示。汇报过程中,各组负责人清晰阐述项目开发背景、核心功能、技术架构、实现思路以及实训过程中遇到的技术难点、解决方案和整体完成情况,全方位展示团队实训成果与学习收获。

答辩评审阶段,四位授课教师组成评审团队,严格按照实训考核标准开展评审工作。老师们围绕项目核心内容、技术重难点、问题解决思路、实操细节等方面进行针对性提问,其中重点针对各小组成员分工、个人工作量完成情况进行细致核查与确认,严格核验每位学生的实训参与度与任务完成真实性,杜绝形式化实训,确保实训考核公平、公正、严谨,切实保障实训教学质量。面对老师的提问,同学们沉着应答、思路清晰,精准回应各类问题,展现出扎实的专业基础和良好的应变能力。

此次项目实践答辩对2023级大数据专业学生阶段性实践学习成果进行了全面检验,通过沉浸式项目开发与实战答辩,进一步提升了学生的工程实践、问题解决和团队协作能力,有效补齐了学生实操短板,夯实了专业核心技能。

下一步,大数据工程系将持续立足专业人才培养目标,不断优化实践教学体系,聚焦行业前沿技术与岗位需求,丰富实践项目内容,完善实践教学考核机制,持续以实战化实训赋能学生成长,全力培养高素质、应用型大数据专业技术人才。

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