10月14日，质量部联合智能科学与工程学院、AI应用研究院召开智慧课堂监测平台技术探讨暨"如何上好一门课"课堂质量评价指标落地研讨会。三方相关负责人、平台研发团队成员及教师代表参加会议。

会议旨在推动课堂教学评价从"经验驱动"向"数据驱动"转变，推动教师从知识传授者向学习的设计者、引导者转变，为深化"AI+教育"改革、提升课堂教学质量提供支撑。

会上，智能科学与工程学院、AI应用研究院何笑宇老师演示了学校自主研发的 NeuMeta AI 原生智慧教学平台。教师可用一句话提示词发布学习任务，AI 自动生成任务目标、要求与评价标准；课程知识被拆解为若干学习节点，学生通过与 AI 学习助手对话完成学习，过程全程留痕。成果提交后，AI 依据标准快速评分并给出评语，教师逐条复核，实现"AI 分析、教师决策"。平台采用本地垂域模型与云端大模型协同调度，兼顾数据安全与智能效果，并汇聚形成覆盖知识、能力、素养等维度的学生画像。目前平台已在小学期完成试用。

会议还演示了智慧课堂监测平台。该平台复用教室现有音视频设备，通过人脸比对实现自动点名与出勤统计，并对教师巡走轨迹、上下讲台次数、课堂互动频次、学生举手次数、抬头率及课堂人数变化等进行智能分析，形成13项课堂观测指标，同时对讲授、提问、讨论等教学方法占比进行识别，为教师定位教学短板、改进教学策略提供客观依据。数据传输与分析均在校内本地完成，切实保障师生数据与隐私安全。

与会人员围绕指标的科学性与可操作性展开讨论。会议指出，互动类指标不能只统计次数，还应关注互动时长与深度，避免"为互动而互动"；评价指标应兼顾规范性与激励性，既要发挥监测功能，更要服务教师成长。会议要求补充学生听课感受等学生端反馈，形成教师、学生、督导多方参与的评价闭环，并加快与教务系统数据贯通，降低教师使用成本。

会议强调，平台建设要坚持人性化、引导式设计，为教师提供分步引导与通用、分类模板，让教师会用、愿用，学生用得上、学得成。三方要深化协同，质量部立足质量标准与督导场景提出需求，智能科学与工程学院、AI应用研究院发挥技术优势加快功能迭代，共同推动评价指标融入教学管理各环节，把评价效能转化为课堂质量提升的内生动力。

图/洪伟

文/智能科学与工程学院