近日，智能科学与工程学院智能工程系开展“论文写作工具科研分享”专题分享活动。本次分享由智能工程系教师代表主讲，围绕AI辅助论文写作的背景与痛点、API中转站平台、四大工具选型、Nature Skills科研技能包以及写作场景应用等方面展开交流，为后续师生科研写作、工具选型和学术规范建设提供了思路参考。

分享会上，主讲人丁一诺老师首先分析了论文写作中的常见痛点，指出文献阅读效率低、语言表达不够地道、格式规范繁琐、创新灵感不足等问题制约科研效率。大语言模型可在长文献总结、语言润色、格式整理和思路拓展等方面提供帮助，但直接使用官方API存在配置和成本门槛，API中转站因此成为便捷入口。主讲人介绍了API中转站“用户—统一接口—官方大模型API”的基本架构，以及降低使用门槛、统一接口、多模型聚合、灵活计费等核心优势。

围绕四大平台，主讲人逐一介绍了New API、ChatAI平台、AnyRouter和GetRun Harness。New API基于开源项目搭建，支持OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek等主流模型，适合开发者批量调用和团队共享；ChatAI平台网页端直接使用，适合入门用户快速问答和文献润色；AnyRouter具备智能路由和高可用性，适合对稳定性要求高的重度用户；GetRun Harness作为桌面端AI智能体，支持多模型和本地模型，具备自动化电脑操控、浏览器操控和插件生态，适合理工科论文写作、代码调试和文档处理。此外，还补充推荐了豆包AI助手，其开箱即用、长文档理解与总结能力强，学生和科研用户可享3个月专业版额度。主讲人结合不同需求给出选型建议：入门用户推荐ChatAI平台，重度用户推荐New API或AnyRouter，理工科方向推荐GetRun Harness。

在核心Skill推荐环节，主讲人介绍了Nature Skills科研技能包，该技能包面向全球学者，覆盖Nature论文写作、科研绘图、文献管理全流程，可提供英文润色、摘要/引言/讨论起草、审稿意见回复、投稿级科研图生成、统计结果审查、论文精读与笔记、论文自动生成PPT等功能。在写作场景应用方面，主讲人从文献阅读、思路梳理、语言润色、格式整理四个维度展开，说明AI可辅助长文献总结、核心观点提取、论文大纲生成、英文表达润色、参考文献格式统一和排版细节优化等。主讲人指出，AI文档整理与格式规范应明确目标期刊、分步处理、人工复核并保留原始版本，核心价值在于把时间花在思考和创新上，而非重复劳动。

针对工具使用中的风险，主讲人强调了数据安全与隐私、学术诚信规范、成本控制和结果验证等注意事项。不要上传未发表的核心数据和敏感信息；AI是辅助工具，不能代替原创思考；使用AI生成内容需遵守期刊投稿规范；重要研究内容优先使用官方或可信平台；AI生成内容务必人工核对，事实性内容要交叉验证来源。工具服务于内容，原创思考和学术诚信始终是第一位。

本次专题分享内容丰富、工具具体、实用性强，不仅加深了教师对AI辅助论文写作工具和API中转站平台的理解，也为智能工程系后续开展科研写作训练、工具选型指导和学术规范教育奠定了基础。下一步，智能工程系将持续围绕人工智能、科研工具、学术写作等方向开展交流研讨，推动工具应用、科研项目和课程教学深度融合，不断提升师生科研创新能力和学术写作水平。