中外合璧,身打磨教学方案 ——为数据科学与大数据技术(中外合作办学)专业大一新生
发布时间:2026年9月10日      阅读:71

近日,《程序基础设计(Python)》课程组围绕新学期教学任务开展两次集中备课研讨。梁安婷老师与来自巴基斯坦的Ali老师先后就教学环境搭建与课程进度规划两项关键议题深入交流,确保新学期面向大数据工程(中外合作办学)专业大一新生的授课工作顺利启动。

一、聚焦教学环境,破解“境外设备”适配难题

首次备课聚焦授课环境搭建。备课时发现Ali老师的境外设备因系统环境限制无法直接安装必需的教学软件,常规配置方案出现“水土不服”问题。

图1 两位老师一同查看设备报错信息

 

两位老师迅速调整方案,重新规划软件选型与安装路径,反复调试后成功完成全套Python教学环境部署。

图2 环境部署成功后,老师们查看运行中的开发界面

 

环境问题解决后,两位老师随即就授课内容展开研讨:教学目标、案例选择、课堂互动设计逐一对照培养方案细化,既贴合大数据工程专业定位,又照顾零基础新生学情。

图3 两位老师就授课内容进行细致研讨

 

二、共商教学进度,敲定“一章一表”实施方案

第二次备课重点是课程进度规划。Ali老师就Python基础语法、数据结构、函数与模块、文件操作等章节的课时安排与知识点覆盖提出疑问。

图4 Ali老师就章节进度与梁老师交流

 

梁安婷老师结合往届学生接受度与课堂练习反馈,逐一拆解各章节教学节奏、重难点分布与配套实验安排。在充分沟通的基础上对原有进度表进行局部调整,既保证讲深讲透,又为大一的孩子们预留充足动手实践时间。

 

最终,本学期授课内容与教学进度安排正式敲定。

三、协同育人,共育国际化软件人才

《程序基础设计(Python)》是大数据工程(中外合作办学)专业大一新生的专业入门必修课。本次集体备课中,中外教师协同研讨机制有效解决了跨设备、跨地域教学的实际难题,进一步推动了课程内容统一与教学标准规范化。

新学期,课程组将持续打磨每一堂课、每一份课件、每一次实验设计,让同学们在Python编程起步阶段就打下扎实基础,为后续大数据专业课程学习与中外合作办学项目国际化人才培养目标奠定坚实根基。

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