智能科学与工程学院电子工程系于2026年7月14日组织开展了“‘唤醒’你的数字助教：Agent Skills基础概念与教学场景初探”专题交流会。本次活动旨在帮助系内教师系统认知 AI Agent智能体的核心逻辑，掌握Agent技能模块的基础应用方法，探索人工智能工具赋能专业教学的落地场景，助力教学效率提升与课程数字化转型，系部全体教师到场参与交流。

分享会由蒋洋老师主讲。蒋老师从AI Agent的基础概念出发，阐释了智能体“感知上下文、调用工具、自主完成多任务”的核心属性，并引出Agent Skills的定义——作为可定制、可复用的智能体能力模块，教师可通过封装教学流程、考核标准与专业规范，构建专属数字教学助教。结合传统教学中理论抽象、学情差异、事务性负荷重等共性难题，蒋老师对比分析了AI智能体在精准学情诊断、全天候答疑、批量事务处理等方面的赋能优势，清晰呈现了数字助教的应用价值。

在教学场景落地方面，蒋老师以电路分析课程为例，系统拆解了数字助教覆盖课前、课中、课后及实验全流程的应用路径。课前备课环节，可借助智能体快速生成递进式问题链、构建知识点关联图谱，提升备课效率；课中教学环节，AI助教可实现7×24小时实时答疑，配合电路原理可视化演示，突破抽象概念理解瓶颈；课后巩固环节，定制化技能可完成作业智能批改、标注错误步骤并生成个性化订正建议，同时自动识别班级薄弱知识点，输出学情分析报告，为教学优化提供数据支撑；实验实践环节，智能体可辅助Multisim仿真操作、自动识别接线错误，并按课程考核标准完成实验报告批量评分，显著减少事务性工作耗时。

分享过程中，蒋老师结合豆包大模型、Claude定制化Skills等工具，展示了实验报告批量评分、教学文档自动化处理、学情数据统计分析等实操案例，直观呈现了Agent Skills从概念到落地的完整路径。本次分享内容兼具基础科普与真实场景实践，针对性和实操性较强，为系内教师应用AI工具、开展教学创新提供了清晰思路与可复用方法，也营造了数字化教学探索的良好氛围。

此次分享会系统梳理了Agent Skills基础概念与教学实践，为教师推进课程数字化转型提供了可行路径，对夯实课程建设基础、提升人才培养质量具有积极意义。电子工程系将以此次活动为契机，持续深化人工智能与专业课程的融合，探索智能教学的新方法、新场景，为学校整体办学水平提升贡献力量。