为进一步深化校企合作，了解智能制造与工业人工智能领域产业发展趋势及企业人才需求，探索面向产业需求的复合型人才培养新模式。2026年9月2日下午，智能科学与工程学院大数据工程系贺敏主任、智能工程系文汝杰副主任、电子工程系童浩副主任，与计算机与软件学院宁多彪院长一行赴西门子智能制造成都创新中心开展参观交流与合作洽谈。西门子智能制造成都创新中心袁涛经理热情接待学院一行。

在参观交流过程中，袁涛经理围绕西门子在智能制造领域的数字化技术体系和行业实践进行了详细介绍，重点展示了西门子面向航空航天、汽车整车及交通运输、工业级及消费级电子产品等行业构建的数字主线及相关解决方案。以汽车制造行业为例，双方重点交流了数字化技术如何贯穿汽车产品全生命周期，从前期概念设计、方案验证、结构设计，到电子电气开发、嵌入式软件开发、自动驾驶性能开发，再到整车制造与生产落地，通过数字主线实现产品研发、工程设计与生产制造各环节的数据贯通与业务协同。

随后，学院一行进一步了解了西门子在数字化工厂运营与物流、工业物联网数据应用平台、工业元宇宙及工业人工智能等领域的技术布局与实践案例。通过现场交流，学院教师对人工智能、大数据、数字孪生等新一代信息技术与工业场景深度融合的发展趋势，以及工业人工智能技术从研发设计向生产制造、运营管理等环节延伸的实际应用有了更加深入的认识。

在合作交流环节，双方围绕智能制造及工业人工智能领域人才需求和人才培养模式进行了深入探讨。袁涛经理结合当前行业发展情况介绍，随着制造业数字化、智能化转型持续深入，企业对于既具备计算机、人工智能等技术基础，又理解具体工业场景和行业业务流程的复合型人才需求不断增加。围绕这一人才需求，双方就如何将企业真实技术体系、行业实践和人才能力要求进一步融入高校人才培养进行了交流，并就师资能力建设、课程教学平台建设、行业技术课程引入、学生实践能力培养以及行业能力认证等潜在合作方向交换了意见。

交流过程中，贺敏主任重点围绕当前智能制造及工业人工智能领域人才短缺情况、相关专业学生未来就业空间、主要就业岗位及典型就业企业等问题与企业进行了深入交流。袁涛经理结合行业发展趋势、企业实际用人需求及相关行业数据进行了介绍和解答，并就高校学生如何在掌握计算机和人工智能基础能力的同时进一步强化工程实践能力、行业认知和工业软件应用能力提出了建议。双方一致认为，高校人才培养需要更加关注人工智能技术与实际行业场景的交叉融合，通过课程、实践、认证及企业真实项目等多种形式，进一步提升学生面向产业实际需求解决复杂工程问题的能力。

此次走访进一步加深了智能科学与工程学院对智能制造、工业人工智能及数字化产业人才需求的认识，也为后续深化校企合作、优化人才培养模式提供了新的思路。下一步，学院将结合人工智能、大数据、智能工程、电子信息等相关专业建设实际，进一步加强与行业头部企业的交流与合作，积极探索在师资培训、课程资源、实践教学、行业认证及学生就业等方面的合作模式，将产业前沿技术、真实应用场景和企业人才标准更好地融入教育教学过程，不断提升应用型、复合型人才培养质量，为学生高质量就业和产业数字化、智能化发展提供有力支撑。

智能科学与工程学院

2026年9月3日