为帮助全院师生更好地备战成都东软学院首届AI微影视创作大赛，提升AI视频创作实战能力，同时降低云平台付费带来的参与门槛，智能科学与工程学院于6月8日晚在A6113教室成功举办“AI微影视创作大赛专题培训”。本次培训由智能工程系袁率棱老师担任主讲，分为理论筑基与实战赋能两大板块，不仅吸引了来自智能科学与技术、人工智能、大数据管理、数据科学与大数据技术、信息工程、机器人等多个专业的近百余名师生到场学习，更有来自其他学院的同学慕名而来，现场气氛十分热烈。

理论筑基：构建AI影像创作思维

袁老师系统讲解了AI微影视创作的核心知识体系。他强调剧本是作品的灵魂，对比了传统剧本与AI短剧剧本的区别，并解析了经典三幕剧结构在AI短剧中的灵活运用。在核心要素方面，立体的人物、紧凑的情节、深刻的主题缺一不可，袁老师以《我不是药神》《肖申克的救赎》为例，展示了如何让故事既有情感穿透力又适合AI生成。

关于AI辅助技巧，他介绍了AI在创意生成、大纲搭建、对白优化、多版本试错中的高效作用，同时提醒大家注意“精简场景与人物”“情绪外化”“对白短促有力”“避免抽象描述”等专为AI设计的剧本写作要点。最后，他总结了常见误区：过度依赖AI、忽视节奏、人物不一致、对白书面化是新手四大误区，解决方案是人机协作、建立角色卡、坚持多写多练。

深入浅出：从云平台到本地工作站，从扩散模型原理到视频生成实战

针对当前AI视频工具多依赖付费云平台的现状，袁率棱老师重点介绍了本地化部署的优势：学院实验室已配备高性能工作站，师生个人电脑若拥有独立显卡，也能完成基础的图像与短视频制作。他现场演示了开源工具ComfyUI的本地工作流，从模型加载、提示词编写到参数调节，完整展示了“文生图”“图生图”及局部重绘等核心功能，让大家直观感受到无需额外花费就能产出高质量素材。

袁老师还对比了多款主流模型的特点，教大家如何通过正面和负面提示词精准控制生成内容。在视频生成环节，他展示了AnimateDiff和LTX 2.3两种常用工作流，现场用一段剧本提示词和一张角色参考图生成了10秒左右的科幻短片，流畅的镜头运动和逼真音效引来阵阵惊叹。

优秀案例分享：从“花3000元”到“零成本”的启示

为加深同学们对AI微影视创作全流程的理解，袁老师现场播放了Bilibili首届AI微影视大赛冠军作品《僵尸清道夫》的精彩片段。他指出，该作品虽依托云平台、耗费约3000元算力成本，但其成功的关键是得益于精细的分镜设计、高度一致的角色形象以及多段短片之间的巧妙拼接与叙事节奏把控。

袁老师借此鼓励同学们：“如今学院已配备本地工作站，并提供了丰富的免费开源工具，大家完全可以在零成本条件下模仿甚至超越这一创作模式。关键在于树立导演思维，扎实做好剧本构思、分镜设计与角色调试，方能实现技术与创意的深度融合。”

培训最后设置了答疑环节。同学们就本地显存要求、角色一致性控制、长视频生成策略等问题积极提问，袁老师一一解答，并邀请感兴趣的同学加入他的实验室项目团队，共同冲击AI微影视大赛及相关大创、小创项目。

本次培训依托学校“AI微影视创作大赛”系列活动展开，旨在为师生参赛提供持续的技术支持与创作指导。后续，学院将开放实验室算力资源供大家使用，大赛作品征集将持续，欢迎广大师生积极参赛，用AI讲述属于自己的故事。

供稿：智能科学与工程学院学科竞赛工作组