编辑：邓柏吾 来源：大数据工程系/系科研管理工作组

为了提升教师数字化设计工具应用能力，探索可视化工具在专业教学中的实践路径，2026年10月28日，大数据工程系举办了“Figma应用分享”科研沙龙。本次分享由我系唐远涛老师主讲，面向全系教师开展，旨在普及前沿设计协作工具，助力教学课件与项目设计的提质增效。

活动伊始，主讲教师结合Figma简介与参考教程，系统阐述了Figma作为主流界面设计工具的核心优势。相较于传统设计软件，Figma凭借云端协同、跨平台操作及强大的组件化能力，已成为UI/UX设计领域的标配。分享中不仅梳理了适合初学者的参考教程与学习资源，还通过“使用概览”展示了其基础操作逻辑，为在场教师后续的教学融入提供了清晰指引。

本次分享的亮点在于“实际案例演示”环节，主讲人从两个维度展示了Figma如何与大数据、人工智能应用开发深度融合：

一是利用Figma自带工具快速构建应用。唐老师现场演示了通过Figma内置的“figma-make”功能，零代码或低代码快速制作实用型应用。以“拍照识花”为例，展示了从界面交互设计到功能原型落地的便捷过程，凸显了其在AI视觉应用教学中的高效性，为快速验证创意提供了新思路。

二是“设计+代码生成”的全新开发模式。在第二个案例中，唐老师介绍到，可以先利用Figma完成“飞机大战”游戏的UI与交互设计，随后结合Trae将设计稿转化为可运行的应用。这一流程直观呈现了“设计驱动开发”的闭环，展示了前沿工具如何降低开发门槛，提升从设计稿到代码实现的效率，对软件工程与游戏开发类课程具有启发意义。

此次分享不仅普及了Figma的基础与进阶应用，更拓宽了教师们对设计工具赋能工程开发的认知。参会教师纷纷表示，将借鉴此类工具链，融入日常教学与项目指导中，培养学生的综合实践能力。

未来，大数据工程系将持续开展此类应用技术分享，推动教学与产业前沿接轨，助力应用型人才培养。

一审一校：李  静

二审二校：贺  敏

三审三校：蔡金材