2026年7月9日下午，大数据工程系面向全系教师成功举办了一场主题为“基于Coze平台的智能助手搭建”的科研沙龙活动。本次活动聚焦“扣子”（Coze）智能体的核心技术模块、版本演进及其在教学科研场景中的应用实践，为与会教师提供了从理论认知到实操选型的系统性分享。

活动中，主讲人杨帆老师围绕“扣子”智能体的三大核心模块展开深入讲解。知识库作为智能体的核心，通过添加文本、表格或图片等形式的特定信息（如培训PPT、案例库），使AI能够基于专属资料进行精准回答，有效避免了通用大模型泛泛而谈的问题。记忆功能则涵盖了变量记忆（存储用户信息）、数据库记忆（如记账场景）以及长期记忆（付费功能，可存储用户偏好但需付费查询），为构建个性化交互体验提供了支撑。工作流模块通过意图识别、选择器、知识库检索和模型输出等节点的组合，实现了对用户请求的复杂逻辑处理——例如，系统可自动识别用户是打招呼、寻求专业帮助还是需要转人工，并根据不同意图调用相应模块，显著提升了智能体的任务处理能力。

在版本与应用层面，沙龙梳理了“扣子”平台从1.0版本需手动搭建工作流到3.0版本支持自然语言生成工作流的演进历程，展示了操作门槛的逐步降低。此外，平台支持为智能体添加“技能”，如发邮件，并能将应用一键发布到飞书、钉钉、微信等常用平台，极大拓展了应用边界。

在案例实践环节，沙龙结合具体场景进行了深度剖析。一是针对跨境电商领域，演示了如何利用Coze平台搭建商品信息自动生成与多语言翻译助手，有效提升运营效率；二是结合校园实际场景，展示了四六级监考小助手的搭建过程，该助手能够快速响应监考规则查询、异常情况处理流程等问题，为教务管理提供智能化支持 。

在交流研讨阶段，与会教师对比了阿里、腾讯、百度等主流厂商的智能体服务，指出其主要差异在于计费方式及功能支持的完整性。同时，活动也坦诚讨论了当前开发中面临的实际瓶颈：一是本地电脑配置不足对复杂工作流调试的限制，二是旧模型下架后需重新适配新模型所带来的迁移成本，为教师们后续的技术选型与硬件规划提供了务实参考。

本次科研沙龙内容详实、紧贴前沿，有效增进了系内教师对智能体搭建技术的理解，也为推动AI工具在教学科研中的深度应用奠定了良好基础。