为深入贯彻落实学校通识教育改革精神，切实提升非计算机专业学生的AI素养与跨学科思维能力，8月31日，《人工智能通识I》课程组教师冯好、林熙越、聂治、杨帆围绕课程改革方向、证书融合路径、考核方式创新等核心议题开展新学期专项教学研讨活动，聚焦通识课程实用性与职业导向，精准谋划面向全校各专业学生的AI通识教育优化新路径。

《人工智能通识I》是面向全校非计算机专业本科生开设的通识核心课程，课程内容涵盖人工智能的基本概念、技术原理、典型应用、伦理规范及前沿趋势等多个知识板块，旨在帮助各专业学生建立对人工智能的正确认知、理解AI技术的基本逻辑与应用边界，是培养新时代大学生数字素养与智能时代适应能力的重要通识课程。

研讨过程中，课程组教师对原有课程设置与新学期的教学方案进行了系统对比，重点围绕各单元教学内容的编排逻辑、知识侧重点及衔接关系展开深入讨论，逐章梳理了调整前后的差异与改进方向。作为课程组负责人，冯好老师就新学期各教学单元的计划调整作了详细说明，明确了在保持计算机基础与AI核心技术知识完整讲授的前提下，如何将证书考核知识点有机融入日常教学进度，确保基础教学与考证辅导同步推进、互不偏废。各单元均在保留核心内容的基础上，结合考证大纲补充了对应练习与案例分析，实现了技术教学与考证预备的自然衔接。

在证书融合赋能方面，课程组重点研讨了如何将课程教学内容与人工智能相关职业技能等级证书、行业认证进行有效衔接，按照学校关于“课证融通”的相关要求，将课程核心知识点对标国内权威AI证书的考核标准，在理论教学中嵌入证书考试必备的基础概念与应用场景分析，同时在实践环节增设与证书题型相匹配的模拟训练，帮助学生实现“学有所用、学有所证”，有效提升课程含金量与学生获得感。

在考核机制创新方面，课程组推出“二选一”弹性考核方案。学生可根据自身兴趣与职业规划，自主选择以下两种方式之一完成课程考核：其一为参加学期末统一组织的AI相关证书认证考试，以证书成绩换算为课程期末成绩；其二为提交一份AI应用项目报告，要求学生结合自身专业方向，围绕具体行业场景开展调研与分析，撰写包含问题背景、AI解决方案设计及伦理考量的完整报告。两种方式均注重对学生AI素养与应用能力的综合评价。课程组特别强调，证书考试完全遵循学生自愿原则，两种考核方式由学生自由选择、平等对待，不作任何强制要求，确保每位学生都能获得公平、适配的考核体验。

在教学资源与备课保障方面，课程组在会上分享了新学期备课资料，包括全新制作的多媒体教学课件、证书考试大纲对照表、模拟题库及配套解析等，为任课教师提供系统化、标准化的备课支撑。同时，课程组建立了教学资源云共享平台，方便教师随时调用和更新案例素材，确保课堂教学与证书考核内容同步迭代。此外，四位教师还就如何将证书知识点有机融入各章节教学进度进行了细致的备课分工与课时协调，确保理论讲授、实训模拟与证书备考三者协调推进。

此次教研活动精准把脉通识课程教学痛点，靶向制定改革举措，特别是课程组负责人冯好老师主讲的单元教学计划调整方案、“课证融通”与“二选一”弹性考核的创新设计，以及配套备课资源的系统化建设，有力推动了《人工智能通识I》课程从“知识普及型”向“素养+职业导向型”转型升级。下一步，课程组将持续立足“以学生为中心”的教育理念，常态化开展跨学科教学研讨，持续迭代教学内容、创新考核方式、拓展证书合作渠道，以高质量通识教育助力全校学生提升AI时代核心竞争力，为学校高素质复合型人才培养贡献课程力量。