大数据工程系虚拟化与云计算课程组

开展2026-2027学年第1学期集体备课活动

为扎实做好新学期教学准备工作，切实提升课程教学质量，2026年9月3日下午，大数据工程系虚拟化与云计算组在B2-208办公室开展了2026-2027学年第1学期集体备课活动。本组教师向城成、谢青成参加了本次备课，围绕教案、教学日历、课程标准等核心教学文件进行了深入研讨与系统设计。

备课过程中，两位老师首先对照专业人才培养方案和课程目标，逐章梳理了本学期所授课程的知识体系与能力要求，明确了各章节的教学重点与难点。随后，就教案的编写规范进行了统一，对教学目标、教学环节、课堂互动设计、课后作业布置等环节逐一打磨，力求教案结构清晰、内容详实、可操作性强。

在教学日历的制定上，两位老师结合本学期实际教学周次，对课程进度进行了精细排期，合理分配理论讲授与实践操作的课时比例，并针对节假日调课、期中考核等特殊节点预留了弹性空间，确保教学进度有序推进、不赶不拖。

针对课程标准，重点研讨了课程考核方式的优化，明确了过程性评价与终结性评价的权重分配，细化了实验报告、课堂表现、期末考核等各环节的评分标准，力求评价体系更加科学、公平、可量化。

此外，两位老师还就教学方法创新交换了意见，探讨了如何将华为云、阿里云等实验云平台等实际项目案例融入课堂教学，以进一步提升学生的实践能力和工程素养，落实“以学生为中心”的教学理念。

本次集体备课活动成效显著，不仅统一了教学要求、凝聚了教学共识，也为新学期教学工作的顺利开展奠定了坚实基础。虚拟化与云计算课程组将以此次备课为契机，持续深化教学改革，不断提升课程建设水平，努力为培养高素质大数据与云计算技术技能人才贡献力量。