2026年10月14日，大数据工程系举办了一场以“科研项目申报书-文献研究与图形绘制”为主题的实战科研分享会。本次分享会由我系王曼嘉老师主讲，围绕科研项目申报书中常见的四类图形绘制展开，结合具体课题案例，系统展示了一条从文献计量到数据可视化的高效科研绘图流水线。

王曼嘉老师指出，一份高质量的科研项目申报书，除了扎实的学术论证外，图形化表达同样至关重要。她以四川省红色体育研究中心2026年度项目——“大模型赋能红色体育文化数字化传承研究”为例，详细拆解了项目书中四类核心图形的绘制方法与工具选择。

王老师首先介绍了如何利用CiteSpace和VOSviewer对知网与Web of Science的文献进行关键词共现与聚类分析。她以“红色体育文化”“课程思政”“数字化”“文旅融合”等高频关键词为例，展示了如何通过可视化手段判断研究热点与发展趋势，为申报书的“选题依据”提供数据支撑。

在完成文献计量后，她分享了如何高效整理文献数据，并撰写具有说服力的研究综述，确保“有理有据”。针对技术路线图的绘制，王老师推荐使用ppt-master工具，并展示了如何设计一个“四模块递进式”的技术路线图。她强调，好的技术路线图不仅要美观，更要逻辑清晰、层次分明，能够直观呈现研究的整体思路与实施路径。

最后，王老师介绍了如何使用editaplot和Origin绘制适用于论文或申报书的统计折线图。她展示了从原始数据到最终图形的完整流程，包括图表格式导出（OPJU/PNG/PDF/TIF），并提醒大家在科研绘图中要注重数据的准确性与图表的规范性。

本次分享会内容丰富、实操性强。与会师生纷纷表示，王老师的讲解深入浅出，既有理论高度，又有实践指导意义，为大家今后的科研项目申报提供了宝贵的经验与方法。

未来，大数据工程系将继续开展系列科研能力提升活动，推动教师在项目申报、论文写作、数据分析等方面的综合能力不断进步。