近日，2026年（第十二届）全国大学生统计建模大赛四川赛区评选结果揭晓。吸引了全区28所高校的1060支队伍报名参赛，其中本科生队伍871支，研究生队伍189支。经过校内选拔、省赛评审等多轮激烈角逐，四川赛区评选出省级一等奖、二等奖、三等奖及优秀奖若干。

由成都东软学院数据科学与大数据技术专业黄兮奕、邓乔丹、于高凤三名同学组成的团队，凭借参赛作品《服务国家能源安全与“双碳”战略的电力负荷时序预测研究——基于SARIMA-XGBoost融合模型的统计赋能分析》脱颖而出，荣获四川赛区本科生组三等奖。

该作品聚焦国家能源安全与“双碳”战略目标下的电力负荷预测难题。团队选取Tetouan公开小城市负荷、苏州工业园区多建筑负荷和广西居民社区小时级负荷三组公开样本，构建了滚动SARIMA-XGBoost融合预测模型。模型通过滚动SARIMA分支提取负荷序列的周期性与自相关结构，XGBoost分支学习相对24小时滞后锚点的比例修正项，实现了线性周期成分与局部非线性扰动的分工处理。实证结果表明，融合模型在三组样本中均取得最低MAPE，其中广西居民社区样本MAPE低至2.258%、R2达0.9885，预测精度和稳定性表现优异。

作品还进一步将预测结果转化为误差热力图、分小时误差曲线和特征重要性分析，为高峰负荷识别、备用容量安排和需求响应资源配置提供了量化依据，充分体现了统计建模服务国家战略的实践价值。

全国大学生统计建模大赛自2009年启动以来，已发展成为国内统计学科领域具有重要学术影响力与专业认可度的高水平赛事。成都东软学院作为2017年全国首批开设数据科学与大数据技术专业的35所高校之一，始终坚持以赛促教、以赛促学。此次获奖是对黄兮奕、邓乔丹、于高凤三名同学扎实的专业功底和出色的科研创新能力的高度认可，也充分展现了数据科学与大数据技术专业在数据科学人才培养方面的显著成果。