站在2026年这一数智化深度融合的时代节点，我国大数据产业已由高速增长阶段全面转向高质量价值驱动阶段，产业规模持续扩大并稳居国民经济战略性支柱地位。国家通过“数据二十条”、《数字中国建设整体布局规划》等顶层设计，强力推进数据要素市场化配置，目前数据已逐步由单一资产进化为驱动AI进化的核心生产要素。

伴随生成式AI、大模型快速迭代，全球数据量爆发式增长，数据+AI复合型人才严重紧缺。企业在数智化转型过程中，急需兼具数据治理、智能分析、隐私计算等能力的专业人才，国家明确到2030年培育百万级大数据技术骨干，人才需求持续旺盛。

本专业紧扣国家战略与产业刚需，构建数据价值链全周期培养体系，深度融合AI驱动分析、数据安全合规、行业场景创新三大核心模块，精准对接数据资产管理、AI工程化、智能决策等前沿方向，着力培养高素质技术技能人才，助力学生成为赋能产业升级、引领数据智能时代的中坚力量。

培养目标：

本专业培养具有良好的职业道德和人文素养，掌握大数据商务分析中的商业管理、信息技术与数据科学基础知识，掌握现代信息管理技术与方法，掌握商务数据建模与决策分析方法、技术与工具，具备较强的数据分析、数据赋能与管理决策支持能力，具备大数据管理项目的方案策划、实施开发与运营管理能力，能够在商业决策、供应链优化、金融科技等场景中构建数据驱动的解决方案，兼具数字伦理意识、创新精神与全球化视野，符合国家数字化发展战略要求的交叉复合应用型高级专门人才。

培养路径：

本专业采用TOPCARES教育模式及项目式教学方法，更加注重学生应用和实践能力的锻炼与培养。

图1 专业人才培养理论学习路径

图2 专业人才培养项目实践路径

就业面向：

毕业生主要在企事业单位、政府机构、科研院所等部门从事面向大数据管理项目的方案策划、组织实施、运营管理和技术服务等工作；从事面向大数据应用分析项目的数据获取、数据治理、数据处理、数据分析和数据挖掘等工作，实现商务运营分析与管理决策支持；此外，毕业生也可继续攻读国内外本专业或相关专业的硕士学位。

本专业相关岗位有数据分析工程师、大数据产品经理、数据管理工程师、数据应用工程师、数据运营工程师、大数据咨询师、大数据治理员等。

主干课程：

Python语言程序设计、面向对象程序设计（Java）、数据库原理与应用、Hive数据仓库、NoSQL数据库技术与应用、大数据采集与预处理、大数据可视化技术与应用、管理统计学、运筹学、预测方法与技术、多元统计分析、数据挖掘与商务智能、文本分析与挖掘、分布式计算技术、人工智能与机器学习、大语言模型开发与实践、市场调查学、商务大数据分析、金融大数据分析、数据安全法等。

学生培养：

大数据管理与应用专业秉承“以赛促学、赛教融合”的育人理念，近三年来，专业学子累计斩获国家级奖项超60项、省级奖项近百项、校级特色赛事奖项超50项，在数据分析与创新应用领域持续彰显人才培养优势。其中2023年天府杯国际赛数学建模、2024年第五届“首冠杯”全国大数据分析技能大赛、2025年第十八届挑战杯四川省大赛、2023年全国大学生电子商务创新、创意及创业挑战赛四川省赛区和第六届“泰迪杯”数据分析技能赛B类比赛中，分别获得一等奖、二等奖和三等奖；在2023年大学生信息系统创新大赛——Python编程挑战赛初赛，获省级一等奖。本专业首届毕业生中共有8名同学已被北京工商大学等高校拟录取，考研录取率接近10%。

图3 专业学生荣获部分竞赛证书展示

专业咨询：

028-64888281（徐老师）