在 “十四五”向“十五五”跨越的关键阶段，我国大数据产业正步入高质量发展的新时代。根据大数据行业发展趋势相关报告显示，我国大数据产业的规模已经超过2.5万亿元，年均增长率超过15%，大数据产业已成为支撑我国经济社会发展的优势产业。在确立了“加快数字化发展，建设数字中国”的战略目标的基础上，国家进一步出台了“数据二十条”， 明确提出建立数据要素市场体系，推动数据资产流通和交易，正式将数据确立为核心生产要素。

在此背景下，大数据人才供不应求将成为未来较长时期内的痛点，特别是随着生成式AI和多模态大模型的快速发展，行业对“数据+AI”复合型人才的需求急剧增加。2025年，全球数据量将超过180ZB，企业迫切需要具备数据治理、智能分析和隐私计算能力的专业人才，以应对合成数据应用、GPU加速数据库、边缘计算等新兴技术场景。国务院的《数字中国建设整体布局规划》将“数据人才筑基工程”列为重点任务，明确到2030年培养百万级大数据应用型技术骨干，覆盖数据资产管理、AI工程化、行业智能决策等前沿领域。

本专业紧密结合国家战略和产业升级需求，构建 “数据价值链全周期”的培养体系。通过深度融合AI驱动分析、数据安全合规、行业场景创新三个核心模块，我们致力于培养能够引领数据智能时代的专业人才，使学生具备在数据智能领域创造价值的能力，成为推动行业转型升级的重要力量。

培养目标：

本专业培养具有良好的职业道德和人文素养，掌握大数据商务分析中的商业管理、信息技术与数据科学基础知识，掌握现代信息管理技术与方法，掌握商务数据建模与决策分析方法、技术与工具，具备较强的数据分析、数据赋能与管理决策支持能力，具备大数据管理项目的方案策划、实施开发与运营管理能力，能够在商业决策、供应链优化、金融科技等场景中构建数据驱动的解决方案，兼具数字伦理意识、创新精神与全球化视野，符合国家数字化发展战略要求的交叉复合应用型高级专门人才。

培养路径：

本专业采用TOPCARES教育模式及项目式教学方法，更加注重学生应用和实践能力的锻炼与培养。

专业人才培养理论学习路径

专业人才培养项目实践路径

就业面向：

毕业生主要在企事业单位、政府机构、科研院所等部门从事面向大数据管理项目的方案策划、组织实施、运营管理和技术服务等工作；从事面向大数据应用分析项目的数据获取、数据治理、数据处理、数据分析和数据挖掘等工作，实现商务运营分析与管理决策支持；此外，毕业生也可继续攻读国内外本专业或相关专业的硕士学位。

本专业相关岗位有数据采集工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据产品经理、数据实施工程师、数据运维工程师、数据管理工程师、数据运营工程师、数据应用工程师、大数据咨询等。

主干课程：

Python语言程序设计、Java语言程序设计、数据库原理与应用、Hive数据仓库、NoSQL数据库技术与应用、大数据采集与预处理、大数据可视化技术与应用、管理统计学、运筹学、预测方法与技术、多元统计分析、 数据挖掘 与商务智能、文本分析与挖掘、分布式计算技术、 人工智能 与 机器学习 大语言模型 开发与实践、市场调查学、商务大数据分析、 金融大数据 分析、数据安全法等。

学生培养：

大数据管理与应用系秉承"以赛促学、赛教融合"的育人理念，近三年来，专业学子累计斩获国家级奖项28项、省级奖项35项、校级特色赛事奖项46项，在数据分析与创新应用领域持续彰显人才培养优势。其中“2022年全国大学生创新能力大赛A类”、“2023年天府杯国际赛数学建模”、“2024年第五届“首冠杯”全国大数据分析技能大赛”、2023年全国大学生电子商务创新、创意级创业挑战赛四川省赛区”和“第六届“泰迪杯”数据分析技能赛B类”比赛中，分别获得一等奖、二等级和三等奖；在2023大学生信息系统创新大赛——Python编程挑战赛初赛，获省级一等奖。本专业首届毕业生中共有8名同学已被北京工商大学等高校拟录取，考研通过率接近10%。

图1. 专业学生荣获“2022年全国大学生创新能力大赛”一等奖

图2. 专业学生荣获2023年第二届“天府杯“国际数学建模竞赛一等奖

图3. 专业学生荣获2024年第五届“首冠杯”全国大数据分技能应用大赛本科组一等奖

图4. 专业学生荣获2024年第三届全国大学生数字贸易综合技能大赛西南赛区三等奖

图5. 专业学生荣获第九届全国大学生能源经济学术创意大赛省赛二等奖

图5. 专业学生荣获第十七届“挑战杯”四川省大学生课外学术科技作品竞省赛三等奖

图6. 专业学生荣获第十三届全国大学电子商务“创新、创意及创业”挑战赛三等奖

专业咨询：

028 - 64888281（徐老师）