我校数据科学与大数据技术专业于2017年获批成为全国首批35个招生专业之一，现为校级一流专业建设点。基于扎实的专业建设基础与突出的育人成效，2025年本专业与美国东康涅狄格州立大学达成合作办学协议，引进海外优质教育资源，着力打造国际化人才培养新高地。

行业背景：

数据科学与大数据技术专业正站在人工智能浪潮的最前沿——随着生成式AI与大模型的爆发，行业的核心焦点已从“如何存储海量数据”转变为“如何用高质量数据驱动智能”。从检索增强生成（RAG）到多模态数据处理，从联邦学习到AI数据治理，几乎所有AI应用都依赖专业的数据处理与工程能力。本专业培养的不是只会调参的算法人员，而是掌握数据清洗、向量化、特征工程、模型评估与合规治理等全链路能力的“AI基础设施工程师”。在这里，你将学习如何为AI准备“燃料”，如何让大模型理解企业专有数据，如何用数据技术支撑安全、精准、可解释的智能系统。无论未来投身金融、医疗、制造还是互联网，你都将成为AI落地过程中最核心、最稀缺的技术角色。选择数据科学，就是选择与AI共进化的未来。因此，数据科学与大数据技术专业必将成为顺应时代的热门专业。

培养目标：

本专业旨在培养理想信念坚定、德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有良好的职业道德和人文素养，掌握扎实的计算机专业基础知识，掌握数据科学与大数据技术所需要的计算机、统计学等相关学科的基本理论和基本知识，具有数据时代的终身学习能力，具有较强的技术创新能力和创业意识，具有较强的外语应用能力和团队协作能力，面向西部大数据行业，辐射全国，能够完成相关的项目集成、应用软件设计和开发等任务，能从事技术进步、社会需求变化和区域经济发展的高素质应用型大数据专门人才。

实践条件：

学生除了能在教室参与TOPCARES五级项目实践，专业还建有云计算实验实训室、数据科学实验实训室、大数据实验实训室、Python俱乐部等实践场地，学生可以在课余时间参加科研和学科竞赛。近年来多名学生在蓝桥杯大赛、大学生数字应用技能大赛、“互联网+”大学生创新创业大赛、iCAN 全国创新创业大赛、中国大学生服务外包创新创业大赛等竞赛中斩获大奖。

另外专业在阿里云科技有限公司、亚马逊、东软、上海思芮等企业建立了产学合作基地和就业育人基地，与多家区域内IT企业建立了产学合作关系。同时专业在行业内“入圈”，加入了“全国云计算大数据产教融合共同体”，并成为副理事长单位。

就业面向：

本专业毕业生主要面向大型的数据中心、大中型企事业单位的IT部门和企业，从事数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、应用、维护等工作，也可从事Java应用开发，还可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位。部分典型就业如下：

主干课程：

程序设计基础(Python)、数据结构(Python)、当代数据管理系统、面向对象程序设计（Java）、Web应用开发（Java）、虚拟化与云计算、机器学习与模式识别、Hadoop大数据应用开发、Spark大数据分析与应用、数据科学等以及相应的项目实训课程。

咨询电话：028-64888196（贺老师）