2024年11月17日，在智能科学与工程学院副院长温荷的积极推荐下，成都东软学院智能工程系五位专任教师——于越洋、何笑宇、颜克勋、袁率棱、黄鲜，欣然报名并受邀前往成都腾讯科技有限公司，共同参与了一场旨在深化校企合作的学习与交流盛会。

此次交流活动，不仅为双方搭建了一个互鉴互学的宝贵平台，更聚焦于探讨如何更有效地将腾讯的“开悟平台”融入学院的教学实践中。会上，双方就“以项目驱动”为核心的教学模式展开了深入讨论，并对此教学理念表达了高度的一致认同，标志着双方在推动教育与企业实际需求无缝对接方面迈出了坚实的一步。

在应邀参与学习的过程中，首先由清华大学的兴军亮教授讲解了强化学习理论；接着，中山大学的余超教授分享了使用开悟平台教学的经验以及学生的反馈情况；随后，腾讯高级产品经理蒙朦介绍了开悟平台的简单使用流程；之后，电子科大的李晶晶教授基于 “峡谷漫步”“重返秘境” 演示了开悟平台的训练以及模型的评估等内容；最后，腾讯开悟技术研发人员叶振斌介绍了 “智能体博弈 1V1” 的技术底层框架。

此次活动围绕着人工智能中强化学习这一关键领域展开，意义非凡。

在交流过程中，我们深刻认识到腾讯开悟平台为我校教学带来的巨大潜力。

腾讯开悟为我们教师提供了一个功能强大且极具创新性的教学平台。借助这个平台，我们能够更加清晰、深入地向学生剖析强化学习的概念、核心思想以及它独有的特点，帮助学生在理论层面筑牢根基。

在教学实践环节，腾讯开悟平台的优势更是展现得淋漓尽致。在强化学习的教学中，智能体的优化目标是重点内容，其中奖励值最大化的意义尤为关键。通过腾讯开悟平台，我们可以更好地引导学生理解这一复杂知识点。同时，对于在特定情境下影响力最大化这一具有挑战性的问题，以及折扣因子在评估中的重要性等内容，平台为我们的教学提供了有力的支撑，使得学生能够在虚拟环境中模拟和探索，加深理解。

腾讯开悟平台还为我们带来了基于动态规划原理的策略评估方法的教学便利。其具备的正向匹配和灵活结构特性，能帮助学生直观地理解如何达成策略的线性优化。而且，平台所引入的依据概率统计理论的数据计算方法，取代了传统的确定性方法，我们在教学中向学生强调这种方法实用化的重要意义时，腾讯开悟平台提供了丰富的实践场景，让学生能够亲身体验。

尤其值得一提的是，在深度学习与强化学习融合应用的教学方面，腾讯开悟平台为我们和学生带来了前所未有的机遇。无论是深度学习的策略设计、奖励累计的优化方案，还是深度学习与深度网络函数的融合，平台都提供了完善的实践环境。这让我们的学生在没有复杂设备支持的情况下，依然可以在同样的配置环境中运行强化学习项目，实现程序的分布式运行，并体验高质量的仿真实验环境。

此次学习交流活动成为成都东软学院智能科学与工程学院与 “腾讯开悟” 企业合作的坚实纽带。双方以此次活动为新起点，持续强化产学研合作，为人工智能产业发展添砖加瓦。有理由相信，在双方的共同奋进下，未来会有更多创新成果破土而出，为社会经济发展注入蓬勃活力。