2024年9月18日，智能工程系在C6201会议室成功举办了《深度学习与机器视觉》课程建设研讨会活动。《深度学习与机器视觉》课程作为四川省首批人工智能高阶建设课程之一，标志着该课程的重要性。本次会议由温荷院长主持，旨在提升课程内容的质量和实用性，确保教学材料与行业需求紧密对接。

会议在温院长的开场致辞中拉开帷幕，她强调了本次教研教改活动的重要性，并提出了会议的流程和目标。随后，袁海、白思畅、唐琴和文汝杰四位老师分别就各自负责的教学单元进行了详细的展示和讨论。

袁海老师深入讲解了深度学习基础教学点，包括线性回归、softmax回归等关键概念，并提出了通过实际案例和软件工具辅助教学的改进措施。白思畅老师则分享了如何通过在线平台和实时数据竞赛提高学生参与度的创新教学方法。唐琴老师着重介绍了计算机视觉和卷积神经网络的教学内容，强调了结合医疗图像数据进行教学的重要性。文汝杰老师则展示了目标检测算法的教学内容，提出了通过实际数据集训练模型的教学策略。

会议期间，田霖老师对各位老师的教学材料表示认同，并提出了下一步的行动计划，包括完成教案、教学日历和PPT模板的准备工作。温院长在会议总结中对老师们的努力和贡献表示感谢，并强调了团队合作的重要性。

本次研讨会的成功举办，不仅对现有的教学材料进行了全面的评估和改进，还为学院的课程建设提供了新的思路和方向。智能工程系将继续致力于提升教学质量，满足学生和行业的需求。